当前位置:首页 > PartCrafter – AI 3D生成模型,支持多部件联合生成
PartCrafter – AI 3D生成模型,支持多部件联合生成
作者:AI下载 发布时间:2025-07-18

PartCrafter是什么

PartCrafter 是先进的3D生成模型,能从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件,使用层次化注意力机制在部件内部和部件之间传递信息,确保生成的3D模型具有全局一致性。模型基于预训练的3D网格扩散变换器(DiT),继承了其权重、编码器和解码器,进一步提升了生成能力。能实现端到端的部件感知生成,支持从单个对象到复杂多对象场景的生成。实验表明,模型在生成可分解的3D网格方面超越了现有方法,在输入图像中不可直接观察到的部件也能准确生成。

PartCrafter的主要功能

多部件联合生成:PartCrafter能从单张图像中一次性生成多个部件和物体,每个部件都具有明确的语义和独特的几何形态。部件感知生成:模型通过组合潜在空间表示每个3D部件,采用层次化注意力机制在部件内部和部件之间传递信息。端到端生成:PartCrafter支持从单张图像到复杂多对象场景的端到端生成。用户只需提供一张图像,模型可生成完整的3D场景,包括多个独立的部件和对象。部件级编辑:生成的3D模型支持部件级别的编辑和修改。用户可以对生成的部件进行单独操作,如调整位置、旋转、缩放等,实现更加灵活的3D设计和创作。复杂场景建模:PartCrafter适用于复杂场景的建模,例如机械结构、建筑模型等。能生成多个部件并确保这些部件之间的协同关系,生成更加真实和复杂的3D场景。预训练模型支持:模型基于预训练的3D网格扩散变换器(DiT),继承了其权重、编码器和解码器。这种预训练机制进一步提升了模型的生成能力和效率。

PartCrafter的技术原理

组合式潜在空间:每个3D部件由一组解耦的潜在令牌表示,使部件在生成过程中可以独立演化,保留部件级别的细节。