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AI 大模型与人工智能对社会发展的影响差异：经济与社会变革

作者：AI下载发布时间：2025-04-09

AI 大模型与人工智能对社会发展的影响差异

人工智能是一个广义的概念，涵盖通过计算机模拟人类智能的各种技术和方法。而 AI 大模型则是人工智能领域中的一个具体技术，是基于大量参数和数据训练的大型深度学习模型。 AI 大模型对社会发展的影响主要体现在以下方面：它是新一轮的自动化革命，带来显著的提质增效。例如，根据麦肯锡全球研究院报告，若在现有技术中使用 AI 大模型，自动化工作所占的百分比将从 50% 增至 70%。从职能来看，对营销、软件开发、客户运营的影响最大；从行业看，在高科技、零售及银行业产生的价值较大。同时，AI 大模型有望成为全球增长新引擎，重塑经济发展方式，预计到 2025 年，全球 AI 投资将达 2000 亿美元。高盛测算，AI 大模型可能会在未来 10 年内推动全球 GDP 增长 7%，达近 7 万亿美元，并使生产力增长 1.5 个百分点。然而，AI 大模型也带来了一些风险挑战，如幻觉问题、滥用、假新闻、版权纠纷、就业冲击等，但综合判断，只要给予足够重视，风险仍在可控范围。

相比之下，人工智能对社会发展的影响更为广泛和复杂。一方面，它使一部分劳动者获得解放，拥有更多闲暇时间提升自己，但也导致部分劳动者面临失业风险或职业转型的痛苦。例如，重复繁琐简单相关的劳动可能会被取代，而像法律判案等需要人类情感和自主意识的工作仍被保留，同时新兴职业也将涌现。另一方面，人工智能在观念认知、传统媒体体制机制、技术基因等方面存在一些问题。比如，部分人对运用人工智能加速媒体融合认识不充分，传统组织架构和业务流程不适应，资金制约，人才队伍建设面临新课题，技术基础设施不足、技术实力不足、应用水平与创新能力有限、与技术公司的合作模式有待优化等。总之，AI 大模型是人工智能发展的一个重要成果，其影响侧重于提升效率和推动经济增长，而人工智能的影响则更全面和深入，涉及社会的多个层面和领域。

AI 大模型对社会发展的提质增效作用

AI 大模型为社会发展带来了显著的提质增效作用。以金融领域为例，通过大语言模型意图理解与任务流程洞察的应用，保险服务与银行业务办理实现了自动化改造与智能化升级，效率提升了 20 倍，并成功降低了约 10% 的潜在投诉率。在物流行业，首个专注于大模型应用研究与实践的联盟 “物流智能联盟” 成立，旨在加速大模型在物流领域落地，用 AI 助力物流行业增效降本和业务创新。大模型还能在医疗健康领域发挥作用，通过靶点发现、复杂分子结构和序列的筛选、药物安全性评估等来加速药物研发进程。在公共卫生方面，也能对 “新冠疫苗阻断疫情人群传播的有效性” 进行模拟分析。大模型能够提升劳动、资本、技术等各类要素的匹配度，让原有产业实现大幅提质增效。例如，在营销领域，AGI 的价值可达 7600 亿至 1.2 万亿美元；在高科技行业，其价值将达 2400 亿至 4600 亿美元。

AI 大模型带来的风险挑战

AI 大模型在带来诸多优势的同时，也面临着不少风险与挑战。技术成熟度方面，大模型的算法可能会局限并导致内容失真，算力不足导致效率过低。医学数据质量与安全风险在于模型训练的数据质量不高，存在隐私风险。医疗服务公平性风险在于模型生成的内容存在虚假、错误，以及算法偏见导致的不公平。大模型的安全风险主要体现在无害性和诚实性两个方面，有害信息包括价值偏见、隐私泄露等，不实信息误导方面包含虚假信息、伪造和欺诈性内容等。生成式大模型特有的预训练、微调、上下文、提示、思维链 COT 等新的学习范式，使其安全具有了与传统 AI 安全不同的许多新特点，传统安全方法、经验、工具在大模型安全领域很难发挥效能。大模型在数据准备、预训练、微调对齐、推理以及应用阶段都会存在各种潜在的风险。

人工智能对社会发展的广泛复杂影响

人工智能对社会发展的影响广泛且复杂。在就业方面，一方面创造了更多的就业机会，另一方面也导致部分人员失业，要求从业人员具备更高的技能和素质。在教育领域，可能引发教师角色转变和新的培训需求，造成教育资源分配不平衡，降低学生的综合技能与创造力。在隐私和安全方面，收集和处理大量个人数据增加了隐私泄露风险，也可能被用于恶意行为，对社会安全造成威胁。在经济领域，AGI 有望成为全球增长新引擎，重塑经济发展方式，降低总体劳动力成本，促进生产力提升。

人工智能导致的劳动者职业转型

人工智能的发展推动了劳动者的职业转型。一些重复性劳动、数据处理和分析、客户服务、安全监控、金融领域、销售和市场营销、交通运输、文字创作、翻译、诊断医生等工作可能会被人工智能取代。但这也会带来新的工作机会，如算法研发、数据科学家、UI/UX 设计师等。对于受自动化影响较大的行业，员工需要转型或迁徙至其他行业，或者升级自身技能以适应新的发展趋势。教育体系也需要及时调整，更加关注培养未来劳动力的关键技能，如编程、数据分析、AI 技术开发等。综上所述，AI 大模型是人工智能发展的一个重要方向，对社会发展的提质增效作用显著，但也带来了一系列风险挑战。人工智能则在更广泛的层面上影响着社会的各个领域，包括就业、教育、隐私安全等，其中对劳动者职业转型的影响尤为突出。在未来的发展中，我们需要充分利用其优势，同时积极应对其带来的挑战，以实现人工智能和社会的和谐发展。

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