AI 人工智能助理在医疗领域的潜力
人工智能助理在医疗领域展现出巨大的潜力。目前，市场上大约有 700 种 FDA 认证的 AI 医疗设备，是 2020 年的 10 倍多。AI 助理有助于开创医疗行业发展的新格局，在医学影像诊断、个性化治疗方案、疾病早期预测和药物研发等场景具有丰富的应用潜力，将打造智能诊疗的新范式。例如，GE 医疗在 GTC 上宣布使用 NVIDIA 工具（包括 TensorRT 软件开发套件）开发并优化了 SonoSAMTrack，这个最新的研究基础模型只需点击几下即可在医学影像中划定并追踪器官、结构或病变，有望简化并加快医疗专业人员的超声波分析。在药物研发方面，AI 可以利用深度学习算法对已知药物分子进行特征提取和分类，以发现新的候选药物分子，结合计算化学方法对候选药物分子进行结构优化和性质预测，提高药物研发的成功率。同时，应用自然语言处理技术从海量文献中挖掘潜在的药物作用机制和靶点信息，为药物研发提供新思路。在诊断方面，AI 系统可以通过分析大量的医疗影像数据，辅助医生进行早期疾病筛查和诊断，提高早期癌症、结核病等疾病的发现率，从而加速治疗进程，减少误诊率。此外，AI 助理还可以根据患者的个体健康数据提供个性化的治疗建议，包括基因组学信息、生物标志物、疾病历史等，帮助医生制定更有效的治疗方案，特别是针对慢性病患者。在疾病预测与流行病监测方面，AI 通过分析大规模的医疗数据，可以帮助医疗机构预测疾病的传播趋势和流行病的爆发，从而有针对性地采取预防措施。在远程医疗和健康管理方面，通过智能手机应用、远程监测设备等技术，AI 可以帮助实现远程医疗和健康管理，监测患者的健康状况并提供实时建议，尤其对于基层医疗资源匮乏地区具有重要意义。总的来说，AI 助理在医疗领域的应用为医疗服务提供了新的可能性，可以帮助医护人员更好地利用医疗资源，提高医疗水平，减少医疗错误，改善患者体验，降低医疗成本，推动医疗卫生事业的可持续发展。
