人工智能在医疗领域的创新应用有哪些？
人工智能在医疗领域的创新应用广泛且成果显著。在诊断辅助方面，深度学习算法可在医学影像中识别病变、肿瘤等，如智能影像分析能在 CT 扫描、MRI 和 X 射线图像中检测肺癌、乳腺癌等疾病，提高诊断速度和准确性，降低漏诊和误诊风险。例如，数坤科技的 “数字人体” AI 技术平台，覆盖人体关键部位，支持多模态影像筛查与诊断。在个性化治疗方面，通过分析患者基因信息，AI 可以预测患者对特定药物的反应，为医生制定更为精准的治疗方案提供依据。如人工智能在基因组学方面的应用，有望实现个性化治疗，为患者提供针对性的治疗方案。在医疗管理和预测方面，人工智能可以通过分析患者的生活习惯、基因数据和医疗历史来预测患病风险，实现预防性医疗。此外，AI 还能在疾病预测与监测中发挥作用，作为虚拟助手为患者提供健康建议、药物提醒和症状监测，帮助医生管理患者的病历和预约，提高工作效率。在药物研发过程中，AI 技术可以帮助科学家更快地筛选出有潜力的药物候选分子，通过分析大量化学和生物学数据，预测分子的活性、毒性和药代动力学特性，加速药物研发进程。在上海，人工智能的应用拓展了基层服务能力提升的新路径，如建立市级 “互联网﹢” 家庭医生签约服务平台，实现在线签约、解约、健康咨询等全流程服务，通过数据自动汇聚、辅助系统决策，为签约居民生成并推送健康评估报告，提供针对性健康管理。同时，上海还创新性应用区块链等最新技术，实现中药饮片 “从田头到床头” 的全流程溯源智能化管理。总之，人工智能在医疗领域的创新应用为医生和患者带来了诸多实际益处，正逐步改变着传统的医疗模式。
