阿里云数据库服务的性能如何提升？超强优化揭秘，助你飞速发展！-AI下载

阿里云数据库服务的性能如何提升？超强优化揭秘，助你飞速发展！

作者：AI下载发布时间：2025-03-24

阿里云数据库服务的性能如何提升

阿里云数据库服务通过多种方式提升性能。例如，阿里云发布的自研云原生数据库 PolarDB，其基于三层解耦创新架构、智能决策等技术，实现了查询性能 10 倍提升，还能帮助用户节省 50% 数据库成本。同时，全新推出数据库场景体验馆、训练营等系列举措，广大开发者可率先免费体验 PolarDB 核心特性及 NL2BI 等 AI 新功能。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞认为，以 PolarDB 为代表的云原生数据库，正引领国产数据库换道超车，加速迈向智能化。未来，个人开发者和企业用户可以像 “搭积木” 一样开发和管理数据库，数据库的使用门槛将大幅降低。阿里云数据库最新版本在性能方面进行了显著提升。读写速度得到显著提高，大大提高了数据库的响应速度，降低了用户的等待时间；并发处理能力也得到提高，可以处理更多的并发请求，满足大规模数据处理的需求。

数据库自治服务 DAS 也是提升数据库性能的重要手段。它基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，能实现 7 * 24 小时的异常检测，提供自动 SQL 限流、异常快照、自动 SQL Review 和优化、弹容量评估、存储空间自动扩展、计算资源自动扩展等功能，实现了诊断流程的闭环，优化效果可量化。阿里云 RDS SQL Server 版在云数据库中具有高可用性与可扩展性，通过多可用区部署和自动备份等机制，确保数据的安全性和持久性，同时支持自动扩展以适应流量高峰；管理便捷性强，提供可视化的管理界面；安全性与合规性高，提供多种安全功能保障数据的机密性和完整性；成本效益好，按需付费降低了数据库运维的成本。阿里云 AnalyticDB PostgreSQL 版新增全新自研存储引擎和计算引擎，具备向量化计算和更优异的分区表计算能力，有 5 倍以上性能提升。还支持存储过程语法、冷热数据分层存储、增强场景化分析能力等企业级能力增值，安全能力也得到增强。阿里云云数据库还可以从架构优化、硬件优化、DB 参数调整和 SQL 优化四个维度入手提升性能。在架构层面，可通过分布式缓存、读写分离和水平切分等策略应对不同场景；硬件层面，提升磁盘性能和增加内存大小能提高数据库整体性能；通过调整数据库参数、选择合适的数据库引擎、优化数据表结构、定期维护和检查、读写分离以及使用专家服务等方式，也能有效提升阿里云云数据库的性能。

阿里云数据库 PolarDB 如何提升性能

阿里云数据库 PolarDB 通过多种方式提升性能。首先，采用了第三代分布式共享存储架构，实现计算节点与存储节点的分离，提供即时生效的可扩展能力和运维能力。这种架构使 PolarDB 能够根据业务需求灵活调整计算和存储资源，减少了连接建立和断开的开销。例如，在高并发场景下，可以快速扩展计算节点以应对大量的查询请求，同时存储节点可以独立进行数据存储和管理，提高数据的读写性能。连接池配置也是提升性能的重要手段。通过合理设置最大连接数、空闲连接超时时间等参数，可以确保连接池能够有效地管理数据库连接。例如，将最大连接数设置为适当的值，可以避免连接过多导致的资源竞争和性能下降；而合理设置空闲连接超时时间，可以及时释放空闲连接，提高连接的复用率。负载均衡配置方面，PolarDB 支持多种负载均衡策略，如轮询、权重轮询、一致性哈希等。在读写分离的场景下，可以使用一致性哈希策略将读请求和写请求分别转发给不同的数据库节点，提高系统的整体性能和可用性。例如，对于读请求较多的业务，可以将更多的读节点加入到负载均衡中，以提高读性能。此外，PolarDB 还支持查询缓存功能，可以将常用的查询结果缓存起来，减少后端数据库的访问压力。然而，不合理的缓存策略可能导致缓存污染和性能下降。因此，需要根据业务需求和系统资源进行合理配置和调整缓存策略。网络优化也是提升性能的重要方面。网络延迟是影响数据库访问效率的重要因素之一。可以通过优化 PolarDB 与客户端、后端数据库之间的网络连接，减少网络延迟。例如，使用高速网络设备、优化网络路由等策略来提升网络性能。

阿里云数据库自治服务 DAS 的作用

阿里云数据库自治服务 DAS 可提供自感知、自修复、自优化、自安全的全链路数据库管控能力，对提升数据库性能起着重要作用。 DAS 基于机器学习和细粒度的监控数据，实现 7x24 小时的异常检测，相比基于阈值的告警方式，能够更为及时地发现数据库的异常变化。例如，当数据库遇到缓存穿透、烂 SQL 不断出现、异常流量等问题时，自动 SQL 限流可以直接快速地发现异常并识别到异常 SQL，自动触发限流操作，5 分钟内帮助业务恢复正常。自动 SQL Review 和优化功能有别于传统单 SQL 的诊断优化，以负载为优化单位，综合考虑负载中影响整体性能的特征，如 SQL 执行消耗资源占比、读写比等，进行整体优化，实现负载整体性能最大化提升，避免局部优化但是全局变慢的问题。智能调参方面，数据库的参数成百上千，用户的业务场景多种多样，靠人肉的方式无法将参数调整为最优的配置。DAS 和达摩院合作，通过人工智能技术，和智能压测相结合，可以为每个数据库实例自动推荐最优的参数模版。 AutoScale 功能基于机器学习，自动对数据库的业务模型、容量水位进行计算和预测，实现先知先觉式的自动扩缩容，确保数据库始终有足够的资源支撑业务运行，避免资源不足引起的性能瓶颈。

阿里云 RDS SQL Server 版的性能优势

阿里云 RDS SQL Server 版具有多方面的性能优势。高可用性与可扩展性方面，通过多可用区部署和自动备份等机制，确保数据的安全性和持久性。同时，RDS SQL Server 版本支持自动扩展，可以根据需求自动调整数据库实例的容量，使其能够灵活应对流量高峰。例如，在电商促销活动期间，业务量会有较**动，利用 RDS SQL Server 版本可以轻松应对流量高峰，保证系统的稳定性和可用性。管理便捷性方面，RDS 提供了可视化的管理界面，使得数据库的监控、备份、扩容等操作变得十分简单。通过控制台，管理员可以轻松地进行数据库的管理和配置，而无需深入了解底层架构。例如，可以通过控制台监控数据库性能，及时调整数据库配置，提高系统的响应速度。安全性与合规性方面，RDS SQL Server 版本提供了多种安全功能，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保障数据的机密性和完整性。同时，RDS 符合各种合规性要求，如 HIPAA、GDPR 等，使得企业能够更好地满足监管要求。例如，启用 Transparent Data Encryption (TDE) 可以对数据进行加密，保障用户数据的安全。成本效益方面，使用 RDS SQL Server 版本，企业无需购买硬件设备和进行繁琐的维护工作，只需按需付费，大大降低了数据库运维的成本。此外，RDS 提供了弹性计费模式，根据实际使用量计费，使得成本控制更加灵活。例如，通过弹性计费设置，可以根据业务需求调整计费模式，降低成本。

阿里云 AnalyticDB PostgreSQL 版性能提升方式

阿里云 AnalyticDB PostgreSQL 版通过多种方式提升性能。首先，极具性价比，产品性能大幅提升，在不增加额外成本的情况下给用户带来更多增值的企业级能力。全新自研存储引擎方面，新增全新的自研行列混存存储引擎，可以通过一套存储轻松满足用户既有 TP，又有 AP 的混合负载业务场景。全新自研计算引擎具备向量化计算和更优异的分区表计算能力，有 5 倍以上性能提升。例如，通过测试结果可以看到，自研计算引擎对比开源 Greenplum 计算引擎带来了显著的性能提升，总执行时间仅原生计算引擎的五分之一左右。在企业级能力增值方面，支持存储过程语法，兼容传统数仓业务场景，无需对业务侧存储过程改造为 Function 方式做业务逻辑改造。冷热数据分层存储支持冷 / 热数据分层存储，可实现历史数据的归档和存储压缩，降低用户冷数据存储成本。增强场景化分析能力，提供了更全面的全文检索能力，可以更有效地支撑日志分析等海量文本数据分析场景业务。支持 SQL ANSI - 2011 标准语法，更好地承接传统数仓适配迁移，助力企业综合实现**度分析。外部数据源管理支持通过外表直接访问 Hadoop，阿里云 E - MapReduce，MySQL，PostgreSQL 等外表数据源，实现联邦计算。跨实例 / 数据库数据互访可视化配置后可支持实现跨 ADB - PG 实例、跨 ADB - PG 数据库数据互访实现协作。安全能力增强方面，支持列级权限管控和行级别权限管控，做到最细权限粒度控制和最小化敏感数据访问。支持对敏感字段设置脱敏规则，实现敏感信息过滤和保护。支持国密算法，如 SM4 对称加密算法。此外，AnalyticDB PostgreSQL 还可以通过收集统计信息、选择合适的优化器、使用索引加速查询等方式提升性能。例如，在大批量数据加载完成，或者有较多数据更新后，进行统计信息收集，可以让优化器根据更准确的统计信息生成最优执行计划。根据不同的场景选择 Legacy 优化器或 ORCA 优化器，也能提高查询性能。当查询中有等值过滤条件或范围过滤条件，且过滤后数据量较少时，可考虑在条件列上建立索引，提升数据扫描的速度。

阿里云云数据库从四个维度提升性能

阿里云云数据库从可靠性、性能、数据安全、易用性四个维度提升性能。在可靠性方面，阿里云来源体系的所有数据库经过内核深度优化，产品稳定性比普通的社区版有明显提升。结合同城异地灾容以及备份恢复机制，很好地保证数据的可靠性。例如，在出现故障时，可以快速恢复数据，减少业务中断时间。性能方面，为满足不同场景下的性能需求，阿里云设置了形态丰富的数据库产品，并提供智能的性能诊断及优化工具。利用云上数据库的灵活弹性能满足客户不同场景下的性能需求。例如，通过架构优化、硬件优化、DB 优化、SQL 优化等方式提升性能，其中在高并发场景下对架构层进行优化效果最为明显，常见的优化手段有分布式缓存、读写分离、分库分表等。数据安全方面，通过 VPC、白名单、防 DDoS 攻击、数据加密等一系列安全防护机制更好地保证整个业务数据的安全，从而保护客户的核心资产及数据安全。例如，设置允许连接实例的 IP 白名单，严格控制访问源；支持开启透明数据加密（TDE），数据落盘自动加密，远离拖库风险。易用性方面，所有的阿里云数据库都提供了整套的管理运维平台，使得客户的 DBA 在日常管理、备份恢复、监控报警、数据管理等日常运维操作中省去很多人工操作的过程，能够很好地节省客户整体的运维管理时间，提升运维管理的效率，快速解决日常运维过程中的各类问题。阿里云数据库服务通过多种方式提升性能，涵盖了不同类型的数据库产品。PolarDB 通过架构创新、连接池配置、负载均衡等方式提高性能；数据库自治服务 DAS 提供全链路的管控能力，实现自动优化和异常处理；RDS SQL Server 版在高可用性、管理便捷性、安全性和成本效益方面表现出色；AnalyticDB PostgreSQL 版通过自研引擎、功能增强和优化策略提升性能；同时，阿里云云数据库从可靠性、性能、数据安全和易用性四个维度全面提升，为用户提供高效、稳定、安全的数据库服务。

DualPipe – DeepSeek 开源的双向流水线并行技术

excel 中把负数变空白的方法：用条件格式和公式提升表格可读性！

EPLB – DeepSeek 开源的专家并行负载均衡器

联想护眼卫士是否支持自动亮度调节？全面解析来啦！

Profiling Data – DeepSeek开源训练和推理框架的性能分析数据

手机主题商店的评价，揭秘最佳个性化选择！

Phi-4-Multimodal – 微软最新推出的多模态语言模型

西瓜创作服务平台的审核标准是什么：确保内容合法的秘诀！

R1-Onevision – 开源多模态视觉推理模型，基于 Qwen2.5-VL 微调